بعد استحواذ ميتا على مانوس خلال أواخر ديسمبر الماضي مقابل ملياري دولار، عملت الشركة الأمريكية على دمج Manus في منصة فيسبوك لكن الصفقة في الواقع أعمق من عملية الدمج الظاهرة للمستخدمين.
تعد شركة Manus الناشئة للذكاء الاصطناعي ومقرها سنغافورة، صاحبة أول وكيل ذكاء اصطناعي للأغراض العامة في العالم للمستهلكين والشركات.
قصة مانوس
تم إطلاق مانوس في مارس 2025، حيث أظهر قدرته على التعامل بشكل مستقل مع المهام المعقدة مثل كتابة التعليمات البرمجية ونشرها، وفحص المرشحين للوظائف، وحتى إدارة محافظ الأسهم.
وفي غضون نصف عام فقط، اجتذبت الشركة ملايين المستخدمين وأكثر من 100 مليون دولار من الإيرادات المتكررة، مما يجعلها واحدة من أسرع الشركات الناشئة تحقيقًا للربح في الصناعة.
لا تكمن أهمية الصفقة في النماذج المتفوقة، ولكن في محاولة ميتا لإعادة تشكيل كيفية إنشاء القيمة واستدامتها داخل نظام الذكاء الاصطناعي.
بحلول نهاية عام 2024، وصل الذكاء الاصطناعي إلى لحظة متناقضة، ارتفع الإنفاق الرأسمالي على نماذج الحوسبة والأساسات، وتحسن الأداء المنطقي والتوليدي بشكل كبير، وانتشرت التجارب بسرعة عبر سياقات المستهلكين والمؤسسات.
ومع ذلك، فشلت هذه التحسينات المحلية في ترجمتها إلى مكاسب إنتاجية على مستوى النظام أو إلى تدفقات إيرادات دائمة وكما لاحظت صحيفة فايننشال تايمز، فقد قدمت العديد من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي عروضًا مثيرة للإعجاب ولكنها كافحت للانتقال من التجريب إلى التأثير الاقتصادي القابل للتكرار.
مشكلة الذكاء الإصطناعي التي يريد مانوس حلها
ومن وجهة نظر الأنظمة، يعكس هذا النمط عنق الزجاجة وليس فشلاً في الذكاء، لقد أصبح الذكاء الإصطناعي بارعًا في توليد الإجابات، لكن النظام كان يفتقر إلى آليات التنسيق المطلوبة لتخطيط العمل، والاستمرار مع مرور الوقت، والتحقق من النتائج، وإكمال المهام بشكل موثوق.
كان الذكاء وفيرًا وكانت القدرة على التنفيذ نادرة وقد أكدت بلومبرج إيكونوميكس أن تأثير الاقتصاد الكلي لا يظهر إلا عندما تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل مستمر وإغلاق حلقات ردود الفعل، وليس عندما تقوم فقط بإبلاغ القرارات.
يقع مانوس على وجه التحديد عند عنق الزجاجة النظامي هذا، ولا تتنافس الشركة على مستوى النموذج، حيث يتم تحويل المكاسب الهامشية إلى سلعة على نحو متزايد.
وبدلاً من ذلك، فهو يعمل بوظيفة نظامية أعلى: تحويل الذكاء إلى نتائج حيث يقوم وكلاؤها بتحليل الأهداف، وتنظيم أدوات متعددة، وإدارة سير العمل طويل الأمد، والتحقق من الاكتمال.
من حيث الأنظمة، يقدم مانوس هياكل ردود الفعل المفقودة، والثبات الزمني، ومنطق التنسيق، وهي الخصائص المطلوبة للذكاء الاصطناعي للتحول من العمل المساعد إلى العمل البديل.
أهمية ميتا لنموذج مانوس
وهذا ما يفسر سبب حاجة Meta لهذه الطبقة على وجه التحديد، بحلول عام 2025، كانت Meta تتحكم بالفعل في ثلاثة مكونات نظام قوية: النطاق العالمي، والبنية التحتية الحاسوبية الضخمة، والواجهات المضمنة في الحياة الرقمية اليومية.
وما كان يفتقر إليه هو القدرة على التصرف، أي قدرة النظام على التصرف بناءً على مخرجاته الخاصة، بدون طبقة تنفيذ، بقي Meta AI بمثابة نظام حلقة مفتوحة: تدفقت المعلومات الاستخبارية، وتدفقت الاستجابات، لكن العمل لم يتقارب بشكل موثوق حتى الاكتمال.
من خلال الاستحواذ على مانوس، أغلقت Meta حلقة حرجة: الحساب ثم الذكاء ثم التنفيذ ثم التوزيع ثم تحقيق الدخل.
ومن وجهة نظر الأنظمة، يعتبر هذا الإغلاق حاسما، وتكافح أنظمة الحلقة المفتوحة للحفاظ على القيمة الاقتصادية؛ ويمكن لأنظمة الحلقة المغلقة أن تؤدي إلى تفاقمها بمرور الوقت.
إن إيرادات مانوس التي تم الإبلاغ عنها تعزز هذا التفسير، على الرغم من اختلاف الأرقام، أفادت العديد من المنافذ أن شركة Manus حققت إيرادات متكررة كبيرة قبل الاستحواذ، مدعومة باستخدام الاشتراك والنشر النشط.
في لغة الأنظمة، تعمل الإيرادات كردود فعل، مما يؤكد أن حلقة التعزيز بين التنفيذ، وخلق القيمة، والاستعداد للدفع تعمل.
تحدد بلومبرج إيكونوميكس هذا التحول – من توليد الرؤية إلى تحقيق النتائج – باعتباره النقطة التي يبدأ عندها الذكاء الاصطناعي في تحقيق مكاسب إنتاجية دائمة بدلاً من التجارب الهشة.
انتصار أمريكي على الصين مجددا
وفي الوقت نفسه، تواجه كل حلقة تقوية قيدًا، لا يوجد نظام يعمل في الفراغ؛ فالحوكمة تحدد الحدود، والحدود تشكل السلوك على المدى الطويل.
ومع توسع نطاق استخدام الوكيل، يقوم النظام بتنشيط حلقة موازنة تتمحور حول الحوكمة والامتثال وضوابط المخاطر.
إن قرار ميتا بقطع علاقات مانوس مع الصين والتوافق بشكل كامل مع الأنظمة التنظيمية الأمريكية يعكس إدارة الحدود، وليس الأيديولوجية.
تضع بلومبرج إيكونوميكس هذا النمط كجزء من تجزئة أوسع لسلاسل القيمة العالمية للذكاء الاصطناعي إلى كتل موثوقة، مدفوعة بضوابط التصدير واعتبارات الأمن القومي.
يؤدي الحد من عدم اليقين التنظيمي إلى استقرار الثقة، وهو شرط أساسي للتفويض على نطاق واسع
يكمل بُعد الأجهزة صورة النظام، من منظور نظامي، تتسارع ردود الفعل عندما يصبح التفاعل مستمرًا وليس عرضيًا، تسمح الواجهات المستمرة والمدركة للسياق، مثل الأجهزة القابلة للارتداء والحوسبة المكانية، للوكلاء بالمراقبة والتصرف والتكيف في الوقت الفعلي.
أهمية استحواذ مانوس بالنسبة لميتا
وترى بلومبرج إيكونوميكس أن هذا التقارب بين البرامج الوكيلة والأجهزة التي تعمل دائمًا هو المكان الذي قد تتسارع فيه إنتاجية الذكاء الاصطناعي بشكل غير خطي.
يوفر Manus منطق التنفيذ المطلوب لهذا المستقبل وبدونها تعمل الأجهزة على تضخيم التفاعل وليس التفويض.
وتأتي الآثار التنافسية مباشرة من هذا التحول الهيكلي، ومع تحول النماذج إلى سلعة واستمرار تركيز التوزيع، يصبح التنفيذ الطبقة النادرة التي يمكن الدفاع عنها في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
وتصبح السيطرة على التفويض ـ من يتصرف، وبموجب أي قواعد، وبأي مسؤولية ـ هي الميزة المهيمنة للنظام وبالتالي، فإن ميتا تعيد تحديد موقعها ليس باعتبارها الشركة التي تتمتع بأذكى الذكاء الاصطناعي، ولكن باعتبارها الشركة التي تحكم كيفية تدفق العمل من خلال النظام.
من وجهة نظر التفكير المنظومي، فإن استحواذ ميتا على مانوس يتمحور حول الاكتمال وليس التفوق لقد استحوذت على شركة Manus لأن نظام الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الانتقال إلى حالته التالية بدون طبقة تنفيذ.
