أحدث المقالات

لماذا انقلب ياسر الحزيمي على الإخوان وحركة حماس؟

لمع اسم ياسر الحزيمي في السنوات الأخيرة بفضل بودكاست...

5 أسباب لتجنب شراء ملابس شي ان (Shein) الصينية

تتصاعد حملات مقاطعة ملابس شي ان (Shein) في الدول...

كارما ذبح الحيوانات والأضاحي ومصير الأرواح القاتلة

يعتبر ذبح الحيوانات والأضاحي ركنا أساسيا في العقائد الوثنية...

رابط تحميل تكبيرات العيد من الحرم المكي كاملة mp3 مجانا

إذا كنت تبحث عن تحميل تكبيرات العيد من الحرم...

ماذا يعني توقف تداول الدولار واليورو في بورصة موسكو؟

بينما كان الرئيس الأمريكي يستعد للقاء أعضاء مجموعة السبع...

هل تقضي خوارزمية جوجل Google PaLM على ChatGPT؟

هل تقضي خوارزمية جوجل Google PaLM على ChatGPT؟

ربما تكون قد سمعت أن جوجل متخوفة مؤخرا بسبب مخاوف من تزايد شعبية ChatGPT التي تعمل على بنية GPT-3.5 والتي من المحتمل أن تهدد الأعمال الإعلانية لبحث جوجل.

علاوة على ذلك، فإن الضجيج الوشيك الذي يكون GPT-4 قاب قوسين أو أدنى، جعل الناس يتساءلون عن المفاجآت التي تنتظرنا في الإصدار الرابع.

ومع ذلك، على الرغم من الغموض لا تزال جوجل تقود سباق الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج لغة Pathways (PaLM)، الذي تم إصداره في وقت سابق من 2022.

يمكن توسيع نطاق Google PaLM إلى 540 مليار معلمة، مما يعني أن الأداء عبر المهام يستمر في الزيادة مع زيادة مقياس النموذج، وبالتالي إطلاق إمكانات جديدة، بالمقارنة يحتوي GPT-3 على حوالي 175 مليار معلمة فقط.

تم تدريب نموذج اللغة الخاص بجوجل باستخدام نظام Pathways، والذي يسمح لها بتعميم المهام عبر مجموعة متنوعة من المجالات والمهام مع كونها عالية الكفاءة أيضًا، وهي بنية ذكاء اصطناعي مصممة لإنتاج أنظمة ذكية للأغراض العامة يمكنها أداء المهام عبر مجالات مختلفة بكفاءة وإنشاء نماذج “قليلة النشاط” بدلاً من تنشيط الشبكة العصبية بأكملها للمهام البسيطة والمعقدة على حدٍ سواء.

بالإضافة إلى ذلك يتم تدريب النظام أيضًا على معالجة أنماط متعددة للمعلومات، مثل النص أو الصور أو الكلام، كلها مرة واحدة.

تسمح Pathways بتوسيع نموذج عبر عشرات الآلاف من رقائق TPU (وحدة معالجة Tensor) الخاصة بشركة جوجل، علاوة على ذلك، تجاوز PaLM أداء عدد قليل من اللقطات للنماذج الكبيرة السابقة، مثل GPT-3 و Chinchilla، في 28 مهمة من أصل 29 مهمة في البرمجة اللغوية العصبية متغلبًا على أحدث المعايير والإنسان العادي.

يناقش ستيرلنج كريسبين، مهندس برامج XR ومصمم المنتج، أنه في حين أن هناك الكثير من الأحاديث حول عدم وجود خندق في الذكاء الاصطناعي وأنه يسوي كل شيء، فمن الضروري اعتبار أن مساعد جوجل موجود في جيوب ثلاثة مليارات شخص، نتيجة لذلك ستكون جوجل قادرة على تحقيق نتائج أفضل بكثير باستخدام أطنان البيانات الموجودة تحت تصرفها.

في السنوات الأخيرة تبنت جوجل لغة البرمجة BERT والتي تقوم حاليًا بتشغيل نتائج البحث، لقد كان تكاملًا مهمًا للبحث لأنه مكنهم من الانتقال من النتائج المستندة إلى الكلمات الرئيسية إلى النتائج المستندة إلى السياق.

توظف جوجل هذه اللغة البرمجية الذكية القائمة على الذكاء الإصطناعي في نتائج بحثها، وذلك من أجل تحسين عمليات البحث واقتراح النتائج التي يبحث عنها المستخدم حسب سياق البحث.

يساعد BERT من جوجل أيضًا في تجميع العديد من المقالات الإخبارية ذات الصلة معًا في دوارات لمساعدة المستخدمين في العثور على أفضل المقالات ذات الصلة بخبر معين. يستخدم النموذج أيضًا لتحسين فهم الوقت الذي يبحث فيه الباحث عن محتوى صريح، وبالتالي تقليل “النتائج الصادمة غير المتوقعة” للباحثين بنسبة 30٪ في العام الماضي وفقًا لشركة جوجل.

برنامج BERT مفتوح المصدر من جوجل في عام 2018 والذي أثبت الآن أنه سيغير قواعد اللعبة، يمكن لنموذج BERT استخراج المعلومات من كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ويمكن تطبيقه لإنشاء واجهات بحث لأي مكتبة، طبقت جوجل إستراتيجية مماثلة لـ PaLM وهي أيضًا مفتوحة المصدر ومتاحة للجمهور.

يمكن بالفعل رؤية إمكانات PaLM مع منتج جوجل الجديد، Med-PaLM، الذي تم تطويره على PaLM وتنوعه المضبوط بالتعليمات Flan-PaLM، لتقييم LLM باستخدام MultiMedQA، وهو نموذج مفتوح المصدر يوفر مجموعات بيانات للاختيار من متعدد الأسئلة، وللإجابات الأطول على الأسئلة التي يطرحها المهنيون الطبيون وغير المتخصصين.

أظهرت النتيجة كما حددتها مجموعة من الأطباء، أن 92.6٪ من استجابات Med-PaLM كانت على قدم المساواة مع الإجابات التي وضعها الأطباء (92.9٪)، يعد هذا تحسنًا ملحوظًا خاصة عند مقارنته بإجابات Flan-PaLM، والتي تم اعتبارها 61.9٪ بما يتماشى مع الاتفاقية العلمية.

يمثل بحث جوجل 57٪ من أعمال الشركة الأمريكية، لذلك بغض النظر عما إذا كان المرء على جانب الاعتقاد بأن GPT ستؤدي إلى تعطيل البحث أو الاعتقاد بأن المخاطرة مبالغ فيها، فمن المهم مراعاة أن جوجل لديها حاليًا ترسانة أكبر وأفضل لمواجهة التحدي.

يمكن للمرء أن يجادل هنا بأن GPT-4 قادم لكن لا توجد معلومات رسمية حول ما سيترتب عليه، بالطبع كانت هناك تكهنات سخيفة وشاملة تم طرحها على الإنترنت، حيث اشتبه المستخدمون في وجود ما بين 1 تريليون إلى 100 تريليون معلمة ولكن هذا لا يقول شيئًا عن أداء النموذج نفسه.

علاوة على ذلك، فإن التحدي الذي سيتعين على OpenAI مواجهته هو كيفية إعادة تدريب النماذج للحفاظ على المحتوى حديثًا، على سبيل المثال، تم تدريب نموذج مثل ChatGPT مسبقًا على البيانات التي يعود تاريخها إلى عام 2021، وإذا قامت OpenAI بتحديث النموذج باستمرار على محتوى جديد فسيكون ذلك مكلفًا للغاية، هنا تستطيع جوجل تحقيق نتائج جيدة على OpenAI نظرًا لأنها تقوم باستمرار بالزحف في الويب وفهرسة صفحات الويب، وتقييمها لاكتشاف طلبات البحث الجديدة.

إقرأ أيضا:

محرك بحث You.com يدمج ChatGPT في نتائج البحث

هل يمكن أن يقضي ChatGPT على محرك بحث جوجل ومنافسيه؟

ما هو روبوت الدردشة الذكي ChatGPT وهل اجاباته صحيحة؟

الذكاء الإصطناعي يغرق الإنترنت بالأكاذيب والمعلومات المضللة

اشترك في قناة مجلة أمناي على تيليجرام بالضغط هنا.

تابعنا على جوجل نيوز 

تابعنا على فيسبوك 

تابعنا على اكس (تويتر سابقا)