أحدث المقالات

فرانشيسكا جيمس: الإلهة الإباحية التي أحبها كاني ويست

في سلسلة من 18 مقطع فيديو نشرها مغني الراب...

فضيحة كاني ويست ye x: أفلام اباحية ومعاداة اليهود

تحول حساب كاني ويست ye x على منصة اكس...

الماسونية تكرم الرئيس جو بايدن: كيف أصبح ماسونيا عظيما؟

ظهر إعلان على الإنترنت، أصدره مؤتمر كبار الأساتذة في...

ميزات رابونا كازينو: مراجعة شاملة

دخل عملاق قوي سوق المراهنات وذلكمن خلال موقع ويب...

لماذا يرتفع الدولار الأمريكي وينهار اليوان والآخرين في الحرب التجارية؟

في الحرب التجارية الثانية التي اندلعت بسبب الرسوم الجمركية...

نموذج DeepSeek R1 ليس مفتوح المصدر حقيقة

نموذج DeepSeek R1 ليس مفتوح المصدر حقيقة

أصدرت شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي DeepSeek مؤخرًا نموذجها اللغوي الكبير (LLM) بموجب ترخيص MIT، حيث قدمت أوزان النموذج، ورمز الاستدلال، والوثائق الفنية.

ومع ذلك، لم تصدر الشركة رمز التدريب الخاص بها، مما أثار جدلاً حادًا حول ما إذا كان يمكن اعتبار DeepSeek R1 “مفتوح المصدر” حقًا.

ينبع هذا الجدل من تفسيرات مختلفة لما يشكل مفتوح المصدر في سياق نماذج اللغة الكبيرة. في حين يزعم البعض أنه بدون رمز التدريب، لا يمكن اعتبار النموذج مفتوح المصدر بالكامل، يسلط آخرون الضوء على أن نهج DeepSeek يتماشى مع معايير الصناعة التي تتبعها شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل ميتا وجوجل وعلي بابا.

وفي صدى لهذا الشعور، قال كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، يان لوكون، “لقد استفادت DeepSeek من البحث المفتوح والمصدر المفتوح (على سبيل المثال، PyTorch وLlama من Meta). لقد توصلوا إلى أفكار جديدة وبنوها على أعمال أشخاص آخرين. ولأن عملهم منشور ومفتوح المصدر، يمكن للجميع الاستفادة منه. هذه هي قوة البحث المفتوح والمصدر المفتوح”.

تم إتاحة بنية النموذج الأساسية وأوزان R1 (القيم العددية المستخدمة للإشارة إلى كيفية معالجة نموذج الذكاء الاصطناعي للمعلومات) للجمهور بموجب ترخيص MIT المتساهل، وهذا يعني أنه يمكن نشر النموذج دون قيود.

لكن R1 لا يتوافق مع التعريف المقبول على نطاق واسع لـ “المصدر المفتوح”، وفقًا لمبادرة المصدر المفتوح (OSI)، يجب أن يوفر نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر حقًا إمكانية الوصول إلى التفاصيل حول البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، والرمز الكامل المستخدم لبناء وتشغيل الذكاء الاصطناعي، والإعدادات والأوزان من التدريب.

لم يتم توفير البيانات المستخدمة لتدريب R1 كما لم يتم توفير كود التدريب والتعليمات الأخرى للتدريب، وعادة ما يحذر مطورو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من إصدار مجموعات بيانات التدريب لأنها قد تؤدي إلى دعاوى قضائية تتعلق بانتهاك حقوق النشر.

إن نهج DeepSeek في التعامل مع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يتبع معايير الصناعة، حتى وإن لم يكن يتماشى مع التعريفات التقليدية للبرمجيات مفتوحة المصدر.

والسؤال الرئيسي هو ما إذا كان المصدر المفتوح يجب أن يعطي الأولوية للشفافية الكاملة (كود التدريب والبيانات والأوزان) أو إمكانية الوصول العملي (أوزان النماذج وقدرات الاستدلال).

في الوقت الحالي، يستفيد معظم مطوري الذكاء الاصطناعي من الأوزان المفتوحة، مما يسمح بالتطبيقات والابتكارات في العالم الحقيقي.

إن المناقشة حول ما يعنيه “المصدر المفتوح” في الذكاء الاصطناعي سوف تستمر، لكن DeepSeek ليست وحدها في نهجها، ومع تطور أبحاث الذكاء الاصطناعي، سوف يتطور أيضًا تعريف الانفتاح في هذا المجال سريع النمو.

ومن بين المخاوف الناشئة ما إذا كانت شركة DeepSeek وشركات الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى تواجه تدقيقًا أكبر مقارنة بالشركات الغربية.

ويشير المنتقدون إلى أن شركة OpenAI، التي تحمل كلمة “مفتوح” في اسمها، لا تصدر أوزان النماذج على الإطلاق، ومع ذلك تتلقى شركة DeepSeek انتقادات أشد قسوة على الرغم من اتباع نفس الدليل الذي تتبعه شركة Meta وجوجل

ويعكس النقاش نمطًا أوسع في المناقشات التقنية: الضجيج الأولي، يليه رد الفعل العنيف، ثم إعادة تقييم أكثر توازناً.

وقد تبع إصدار DeepSeek R1 هذه الدورة، حيث أفسح الحماس الأولي حول قدراتها المجال لانتقادات بشأن مزاعمها بأنها مفتوحة المصدر.

لماذا لم تدصر ديب سيك كود تدريب إن كان نموذجها فعلا مفتوح المصدر؟ تكمن الإجابة في التكلفة والتعقيد والميزة التنافسية.

يتطلب تدريب النماذج الكبيرة مثل DeepSeek v3 عشرات الملايين من الدولارات من موارد الحوسبة، بالإضافة إلى ذلك، تحرس شركات الذكاء الاصطناعي منهجيات التدريب الخاصة بها باعتبارها أسرارًا تجارية، مما يضمن بقاء نماذجها قادرة على المنافسة.

اشترك في قناة مجلة أمناي على تيليجرام بالضغط هنا.

تابعنا على جوجل نيوز 

تابعنا على فيسبوك 

تابعنا على اكس (تويتر سابقا)