ما هو الذكاء الإصطناعي وهذا هو السؤال الذي يطرح هذه الأيام مع صعود هذه التقنية بشكل صاروخي واستخدامها في مجالات عديدة منها التسويق الإلكتروني.
أصبح الذكاء الإصطناعي أكثر أهمية من أي وقت مضى، لا سيما فهم ما هو وما يمكن أن يفعله وكيف يمكن أن يفيد الأفراد والشركات على حد سواء.
ومع ذلك، هناك العديد من التعريفات المختلفة لما هو موجود في الذكاء الإصطناعي، ولذا أردت اليوم قضاء بعض الوقت في إرشادك إلى نوع من الطريقة التي أفكر بها وأشرحها أيضًا للآخرين.
إذن ما هو الذكاء الإصطناعي؟ حسنًا، قبل أن نتعمق في ماهية الذكاء الإصطناعي، أود أن أبدأ بتعريف الذكاء نفسه.
الذكاء مثل كيف نفكر في البشر أو الحيوانات، لذلك يمكن تعريف الذكاء تقريبًا على أنه التعلم والفهم واستخدام المعرفة المكتسبة لتحقيق هدف أو أكثر.
كبشر، عندما نولد لأول مرة، كأطفال، لا نعرف الكثير، أليس كذلك؟ لذلك علينا أن نبدأ في تعلم الأشياء، ونتعلم من آبائنا ونتعلم من المدرسة ونتعلم من أصدقائنا، وتعلمنا أيضًا من التجربة والخطأ من تجربة أشياء مختلفة لمعرفة ما سيحدث.
لذا بينما نتعلم، نبدأ في فهم العالم من حولنا والبيئة أكثر وأكثر، ثم نستخدم تلك المعرفة التي تعلمناها للقيام بالأشياء، سواء كانت تلك الأشياء عبارة عن محادثات مع أصدقائنا أو معرفة كيفية الوصول إلى العمل كل يوم، أو القيام بالمهام التي نحتاج إلى القيام بها أثناء العمل، فنحن نستخدم المعرفة التي تعلمناها.
وكإمتداد طبيعي لذلك، فإن الذكاء الإصطناعي هو مجرد ذكاء تعرضه الآلات، لذا إذا استطعنا جعل آلة تتعلم نوعًا ما بطريقة ما، فحينئذٍ نفهم ما تعلمته من أجل القيام بأشياء، مثل إجراء توقع، وتحديد ما إذا كان البريد الإلكتروني بريدًا عشوائيًا، وتحديد ما إذا كان هناك قطة أو نقانق في صورة، ثم يمكن للمرء أن يقول أن الآلة بدأت تكتسب الذكاء.
وقد تسمع مصطلح الذكاء الاصطناعي ويسمى أيضًا الحوسبة المعرفية والذكاء الآلي وما إلى ذلك، هذه كلها مصطلحات صالحة أيضًا، وهي مرادفة نوعًا ما للذكاء الإصطناعي.
مرة أخرى، الذكاء الإصطناعي هو ذكاء خاص بالآلات، مما يعني التعلم والفهم ثم استخدام تلك المعرفة التي تم تعلمتها للقيام بشيء ما.
للذكاء الإصطناعي تاريخ، جاء في الواقع من الخمسينيات كمفهوم، لكن تم تصميمه بشكل كبير في الأصل حول نظريات حول كيفية عمل الدماغ، وبالتالي الدماغ البشري.
وهكذا يوجد هذا التاريخ في علم الأعصاب وعلم النفس وما إلى ذلك، لكنها أيضًا مرتبطة بشكل كبير بمجالات مثل علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء نظرًا لحقيقة أن الناس قد حاولوا نوعًا ما تكرار الأفكار حول كيفية عمل الدماغ البشري باستخدام خوارزميات الكمبيوتر والرموز والرياضيات، لذلك فهي تقنية للغاية أيضًا.
يمكن التفكير في الذكاء الإصطناعي من حيث ثلاث فئات عريضة، الأولى هي الذكاء الاصطناعي الضيق أو ANI والثاني هو الذكاء الإصطناعي العام أو AGI والثالث هو الذكاء الاصطناعي الخارق أو ASI.
في الحالة الأولى، الذكاء الإصطناعي الضيق، ويسمى أيضًا الذكاء الاصطناعي الضعيف، هو الشائع اليوم وتوظفه حتى مواقع الويب البسيطة، من خلال تقديم الإقتراحات أو توظيف خوارزمية للقيام بمهمة واحدة محددة، لكن لا يمكنها فعل أشياء أخرى أيضًا بالضرورة.
في الوقت الحاضر، هناك شيء يسمى التعلم متعدد المهام، لذلك يعمل الناس على امتلاك قدرة الذكاء الإصطناعي على القيام بأشياء متعددة في وقت واحد، لكن بالنسبة للجزء الأكبر، فإن الذكاء الإصطناعي اليوم هو في الواقع ضيق للغاية.
أما الذكاء الإصطناعي العام AGI فهو فكرة الذكاء الإصطناعي التي لديها نفس الذكاء مثل البشر، لذا فهو قادر على الإجابة على الأسئلة، وفهم الأشياء وما إلى ذلك كما يفعل البشر، وفي الوقت الراهن لا تزال أمامنا الكثير من الجهود قبل التوصل إليه.
وأخيرًا، ASI أو الذكاء الإصطناعي الفائق، هي فكرة الذكاء الإصطناعي التي تتجاوز الذكاء البشري، وهذا هو المكان الذي تحصل فيه على هذه المفاهيم الخاصة بأشياء مثل التفرد التكنولوجي ومشكلة الخوف من أن يخرج عن نطاق السيطرة ويبدأ في تحسين نفسه بشكل كامل والتحول، هذا هو المكان الذي تلعب فيه الكثير من سيناريوهات الروبوتات القاتلة مثل Terminator.
لكن مرة أخرى، نحن لسنا قريبين حتى من الذكاء العام الإصطناعي العام، فما بالك بهذا النوع الفائق من الذكاء الإصطناعي، لكن كل شيء ممكن فهناك جهود وأبحاث وابتكارات كل عام.
مفهوم آخر مرتبط بالذكاء الإصطناعي هو فكرة الوظائف الإدراكية والمعرفية، إذن ما هو الإدراك؟ حسنًا، يعرّف قاموس أكسفورد الإدراك بأنه “الفعل العقلي أو عملية اكتساب المعرفة والفهم من خلال الفكر والتجارب والحواس”.
لذا فهو يشبه إلى حد ما قلناه عن الذكاء بشكل عام، فكرة التعلم والفهم واستخدام المعرفة المكتسبة لتحقيق هدف أو أكثر.
والجزء المتعلق بالحواس مثير للاهتمام حقًا هنا لأنه إذا فكرت في الأمر مع البشر فلدينا كل هذه الحواس المختلفة، يمكننا رؤية الأشياء، ويمكننا تذوق الأشياء، وشم الأشياء، ولمس الأشياء، وما إلى ذلك.
وعندما نفعل ذلك، نحصل على كل هذه البيانات من خلال نظامنا العصبي، لذلك عندما نشعر بالعالم من حولنا، تأتي هذه البيانات من خلال نظامنا العصبي ويتم تمريرها عبر ما يسمونه الشبكات العصبية.
ودماغنا الذي هو في الواقع في تجويف صامت تمامًا ومظلم تمامًا، يتلقى هذه الأنماط من الإشارات بشكل أساسي، التي تأتي من خلال نظامنا العصبي التي تنتج من هذه البيانات الواردة من خلال حواسنا.
حسنا يعمل الذكاء الإصطناعي بطريقة مماثلة، عندما تقوم بتدريب نماذج معينة، لديك بيانات الإدخال تتدفق، وخاصة في حالة التعلم العميق والشبكات العصبية.
وتتعلم هذه الشبكات الأشياء من هذه الأنماط وأن التعلم يسمح للنموذج، بتقديم توصية أو توقع شيء ما، الآن مرة أخرى، بالعودة إلى الإدراك، يرتبط الإدراك أيضًا بالعديد من الموضوعات الأخرى التي نعرفها كبشر، أشياء مثل التذكر، والذاكرة، والتفكير.
كل هذه الأمور شائعة غالبًا ما لا نفكر فيهم كبشر، لكن جعل الآلات تحاكي فعليًا هذه الأنواع من الوظائف الإدراكية البشرية والسلوكيات المعرفية أو وظائف الإدراك أمر صعب للغاية، وهذا جزء كبير من سبب أننا بعيدون جدًا عن الذكاء الإصطناعي العام.
حتى فكرة الفهم هذه إنها فكرة عميقة جدًا ويستغرق الأمر الكثير لفهم الأشياء وفهم الأشياء وفهمها حقًا، في كثير من الأحيان عندما لا يكون لديك كل السياق أو كل أنواع المعلومات التي تحتاجها، يكون لدى البشر القدرة نوعًا ما على ملء هذه الثغرات واشتقاق نوع من فهم الموقف أو شيء ما يقوله لك شخص ما، حتى لو لم نكن لديك كل التفاصيل، فلديك ذاكرة ومعلومات كافية مخزنة في عقلك بحيث يمكنك تجميع الأشياء معًا للحصول على إحساس جيد بما يحدث بطريقة لا تستطيع الآلات القيام بها في أي مكان.
إقرأ أيضا:
من هو مخترع بيتكوين؟ الروبوت و الذكاء الإصطناعي خلف بلوك تشين
اليابان: الذكاء الإصطناعي وحل مشكلة انهيار الإنجاب